Las viviendas en el Aglomerado del Gran San Juan según ingresos de los hogares. Aplicaciones desde el análisis simbólico de datos

Autores/as

  • José Ernesto Torres Universidad Nacional de San Juan. Departamento de Geografía. Instituto de Geografía Aplicada
  • Jorgelina Carrizo Universidad Nacional de San Juan. Departamento de Matemática

Palabras clave:

viviendas, hogares, ingresos, análisis simbólico de datos

Resumen

El presente trabajo tiene como objetivo plantear un panorama de las viviendas en el Aglomerado del Gran San Juan, en función de los niveles de ingresos de los hogares. La fuente de datos es la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) correspondiente al primer trimestre del año 2019. Sobre la base hogares se seleccionan variables que permitan describir las viviendas. La metodología utilizada se basa en el Análisis Simbólico de Datos (SDA), herramienta de gran utilidad frente a la complejidad de la EPH, en cuanto a su elevado número de variables y de casos. El resumen de datos se realiza en términos de objetos simbólicos (OS), representados por los deciles para la variable Ingreso Total Familiar. Los softwares utilizados son SODAS y R. Se realiza una descripción de los OS construidos y se aplican métodos de clustering para agruparlos. Finalmente, se realiza una Regresión Simbólica de Datos para variables de intervalo. Los principales resultados obtenidos muestran que los OS presentan ciertas características similares, a pesar de las diferencias en los ingresos. Los métodos de agrupamiento muestran claramente las diferencias entre los OS. La regresión simbólica indica una asociación entre el ingreso total familiar y las deficiencias de las viviendas.

Descargas

Publicado

12/15/2020

Cómo citar

Torres, J. E., & Carrizo, J. (2020). Las viviendas en el Aglomerado del Gran San Juan según ingresos de los hogares. Aplicaciones desde el análisis simbólico de datos. Posición. Revista Del Instituto De Investigaciones Geográficas, (4), 1–20. Recuperado a partir de https://posicion-inigeo.unlu.edu.ar/posicion/article/view/121

Número

Sección

Artículos de investigación científica, tecnológica y de extensión