Modelado espacial y exploratorio de la enfermedad renal crónica en la zona metropolitana de San Luis Potosí, México

Resumen

El modelaje espacial permite analizar en patrones espaciales el comportamiento y el grado de autocorrelación de factores de riesgo medioambientales y sociodemográficos involucrados en el desarrollo de una enfermedad. El objetivo fue modelar la dinámica espacial con factores de riesgo medioambiental y sociodemográficos en los conglomerados identificados en la zona metropolitana de San Luis Potosí, México. De los casos residentes dentro de los conglomerados, se calculó la autocorrelación espacial mediante el Índice de Morán con el software GeoDa. Se construyó un modelo de correlación espacial con el software GWR4.09 con los factores de riesgo medioambiental y sociodemográficos. Los resultados del índice de Morán mostraron autocorrelación positiva en la distribución de los casos residentes dentro de los tres conglomerados (0.552, 0581 y 0.763, respectivamente (p=0.001)). El modelo de ajuste a nivel local entre el riesgo relativo de desarrollar enfermedad renal crónica con la concentración (mg/dL) de flúor y el índice de marginación arrojó un coeficiente de regresión de R y R2 ajustado de 0.82 y 0.79 respectivamente. La metodología propuesta permitió relacionar factores de riesgo presentes en las zonas identificadas con el desarrollo de la enfermedad para tener un mejor entendimiento de su comportamiento a nivel de área geoestadística básica.