Modelización prospectiva del crecimiento urbano en Luján (Buenos Aires, Argentina)

Autores/as

  • Noelia Principi Instituto de Investigaciones Geográficas, Universidad Nacional de Luján

Resumen

El trabajo presenta la aplicación de un modelo de crecimiento urbano basado en una red neuronal artificial y autómatas celulares, en la ciudad de Luján (Buenos Aires, Argentina) para simular la expansión urbana al 2030 y de esta forma conocer las tendencias de crecimiento. El desarrollo metodológico se realiza en Sistemas de información Geográfica (SIG) a partir de la automatización de los procedimientos para el análisis de cambios en el uso de suelo disponible en la herramienta MOLUSCE (Methods Of Land Use Change Evaluation) del SIG libre QGIS. Los resultados indican que entre el 2010 y 2020 la superficie urbana creció 5,24 km2, lo que equivale a un 18% de superficie total. Según el resultado del modelado al 2030, el crecimiento sería de 6,72 km2, es decir, un 20% de la superficie total. Los valores de expansión urbana de las últimas dos décadas, y su proyección al 2030, son altos y se corresponden con el gran dinamismo que tienen las aglomeraciones de tamaño intermedio en el país.

Portada N°7

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Publicado

09/13/2022

Cómo citar

Principi, N. (2022). Modelización prospectiva del crecimiento urbano en Luján (Buenos Aires, Argentina). Posición. Revista Del Instituto De Investigaciones Geográficas, (7). Recuperado a partir de https://posicion-inigeo.unlu.edu.ar/posicion/article/view/10

Número

Núm. 7 (2022)

Sección

Dossier

Licencia

Derechos de autor 2022 Posición Inigeo

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